概要

データサイエンスもくもく会は、人工知能、機械学習、データ分析、ディープラーニングなどについて、教養を身につけていく「オンライン勉強会」です。

GRIの分析官が課題を提供し、参加者全員で ”スキルを身に着けていく” 場を目指します。 毎回異なるトピックを一緒に勉強していきましょう！

内容

自然言語処理はかなり難易度の高い分野です！ 自然言語は、高い表現力を持つ反面、文化的なばらつきや曖昧さゆえに、自動処理する際のルール化や解析の手掛かりを見出すことが難しいです。

第２回のもくもく会では、機械翻訳の歴史、機械翻訳に絶対必要な自然言語処理の技術、特に、単語を数値化する手法と注意点について講義をしました。今回は、その続きとして、機械翻訳の基本的なモデルである、時系列データを入出力するSeq2Seqモデル、そしてそれを組み込んだ「ニューラル機械翻訳」の仕組みについて伝授いたします。

加えて、今回は第１回目の『もくもく会』で頂いたリクエストに応じて「一般物体認識」のお話もします。これによって「リアル世界での画像分類技術」の具体的なイメージを持ちやすくなります。 さらに、第２回目で出題した「宿題」を解説します。

参加方法

時間になりましたら、下記ZoomURLよりご自由にご参加ください

ZoomURL： https://us06web.zoom.us/j/87126374433

ミーティングID: 871 2637 4433

※Zoomミーティングにて行います。

Zoomの表示名変更が必要な方は、入室の前に変更をお願いいたします。

登壇者

ヤン ジャクリン

株式会社GRI　データ分析官 兼 講師

こんな方にむいています！

最先端のデータサイエンス・人工知能の技術について自信を持って取り組めるようになりたい方 データサイエンスの学習、資格習得のモチベーションアップ 「AI人材」を目指し、データサイエンス分野への転職やキャリアアップをお考えの方 データサイエンス分野における「ビジネストランスレーター」を目指す方

参加費

無料